부모님이 멀리 사신다면, 매일 직접 전화를 드리는 것만으로도 쉽지 않습니다. 그렇다고 방문 돌봄 서비스가 매일 찾아가는 것도 현실적으로 어렵습니다. 보건복지부가 2025년 발표한 '고령사회 돌봄 실태 조사(전국 65세 이상 독거노인 5,200명 대상)'에 따르면, 독거노인 가구의 월평균 사회적 접촉 횟수는 주 1.3회에 불과합니다.
이 공백을 메우는 현실적인 방법으로 AI 안부 전화 서비스가 주목받고 있습니다. 별도 기기 설치 없이, 어르신이 평소 하던 대로 전화를 받기만 하면 됩니다. 그 과정에서 식사·복약·기분 상태가 확인되고, 결과는 가족에게 리포트로 전달됩니다.
그런데 AI 안부 전화가 실제로 잘 작동하고 있다는 것을 어떻게 확인할 수 있을까요? 이번 연구는 그 질문에 데이터로 답합니다.
연구팀은 AI가족안부전화 서비스의 실제 운영 데이터를 분석했습니다. 2025년 10월부터 12월까지 82일 동안, 547명의 시니어에게 발신된 통화 기록 7,613건이 분석 대상이었습니다. 아침 안부(4,002건), 저녁 안부(2,031건), 식사 확인(1,064건), 복약 확인(516건)으로 구성됐습니다.
연구팀은 이용 기간에 따라 두 그룹으로 나눴습니다. 가입 후 14일 이내인 단기 이용 그룹과, 15일 이상인 장기 이용 그룹입니다. 핵심 지표는 두 가지였습니다. 첫째는 연결률, 둘째는 응답 시간대의 표준편차입니다. 두 번째 지표가 이 연구의 핵심입니다. 어르신이 전화를 받을 때 시간대가 매번 달랐는지, 아니면 갈수록 일정한 시간에 받게 됐는지를 측정한 것입니다.
결과는 뚜렷했습니다.
장기 이용 그룹에서는 응답 시간대의 표준편차가 유의미하게 줄어들었습니다(Mann–Whitney p=0.002). 단기 이용 그룹의 응답 시간은 하루 중 다양한 시간대에 흩어져 있었던 반면, 장기 이용 그룹에서는 특정 시간대로 뚜렷하게 수렴했습니다. 서비스를 계속 이용한 어르신들이 "AI 전화는 이 시간에 받는 것"이라는 리듬을 일상 안에 자리잡게 됐다는 의미입니다.
연구팀은 이 변화를 행동 자동화 이론으로 설명합니다. 반복되는 행동이 습관으로 굳어질 때, 변화가 가장 가파르게 나타나는 구간이 바로 초기 2주입니다. 그 이후부터 응답 방식이 안정화되기 시작한다는 것이죠. AI가족안부전화가 단순히 전화를 거는 서비스가 아니라, 시니어의 하루 루틴을 함께 형성하는 서비스로 작동하고 있음을 보여주는 결과입니다.
이번 연구의 가장 중요한 함의는 여기에 있습니다.
장기 이용자는 특정 시간대에 안정적으로 전화를 받는 패턴을 형성합니다. 그 말은, 그 패턴이 깨질 때 의미 있는 신호가 된다는 뜻이기도 합니다. 평소 오전 9시에 규칙적으로 전화를 받던 어르신이 그 시간대에 반복적으로 응답하지 않는다면, 이는 단순한 부재가 아니라 생활 리듬에 교란이 생겼을 가능성을 시사합니다.
기존 돌봄 서비스는 "오늘 전화를 받지 않았다"는 사실 자체를 알림의 기준으로 삼았습니다. AI가족안부전화가 축적하는 행동 데이터는 한 단계 더 나아간 가능성을 열어줍니다. 개인별 응답 시간 프로파일을 기반으로, 패턴의 변화 자체를 이상 신호로 감지하는 것입니다. "오늘 안 받았다"보다 "평소와 달라졌다"가 훨씬 정교한 돌봄 개입의 트리거가 될 수 있습니다.
자녀 입장에서 이 서비스의 가치는 세 가지로 요약됩니다.
부모님이 언제 가장 안정적으로 연락 가능한지 파악할 수 있습니다. 응답 패턴이 변화하면 즉시 알 수 있습니다. 그리고 매일 직접 전화하지 않아도, AI가 꾸준히 접촉하면서 부모님의 생활 리듬을 간접적으로 확인해줍니다.
연구팀은 이를 이렇게 표현합니다. AI가족안부전화는 인간 돌봄을 대체하는 기술이 아니라, 돌봄 공백을 줄이고 위험 신호를 조기에 드러내는 보완적 수단이라고 말입니다.
AI가족안부전화는 떨어져 사는 부모님에게 AI 보호사가 주기적으로 전화를 걸어 일상, 건강, 복약을 확인하고, 이상징후 발생 시 가족에게 알림을 전달하는 AI 비대면 돌봄 서비스입니다.
이번 연구는 그 서비스가 실제로 어떻게 작동하는지를 데이터로 보여주었습니다. 반복적인 접촉이 시니어의 일상 리듬을 만들고, 그 리듬이 곧 예방적 안전관리의 기반이 됩니다. AI 돌봄 서비스를 평가하는 기준이 "전화를 얼마나 많이 받느냐"에서 "생활 패턴이 얼마나 안정적으로 형성되고 있느냐"로 진화해야 하는 이유가 여기에 있습니다.
논문 원문 : Advanced Industrial SCIence Vol.5, No.2, pp.52-59, 2026 (DOI: 10.23153/AI-Science.2026.5.2.052)
